Tensorflow.js tf.image.flipLeftRight()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.image.flipLeftRight()函数用于将所述图像从左侧翻转到右侧。目前它可以在CPU 、 WebGL以及WASM后端访问。

句法：

tf.image.flipLeftRight(image)

参数：

• 图像：它是结构 [batch, imageHeight, imageWidth, depth] 的规定 4d 张量。它可以是 tf.Tensor4D、TypedArray 或 Array 类型。

返回值：它返回 tf.Tensor4D 对象。

示例 1：在此示例中，我们将看到在 Tensorflow.js tf.image.flipLeftRight()函数中使用 4d 张量。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling image.flipLeftRight() method and
// Printing output
tf.image.flipLeftRight(tf.tensor4d([[
  
  [[4, 7], [21, 9]],
  
  [[8, 9], [1, 5]]
  
]])).print();

输出：

Tensor
    [[[[21, 9],
       [4 , 7]],

      [[1 , 5],
       [8 , 9]]]]

示例 2：在本示例中，我们将看到在 Tensorflow.js tf.image.flipLeftRight()函数中使用浮点数组。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining an array of floats
const arr = [[
  
  [[1.1, 1.7, 1.5, 1.1], 
  [1.7, 1.9, 8.1, 6.3]],
  [[3.3, 3.4, 3.7, 4.0], 
  [5.1, 5.2, 5.3, 5.9]]
  
]];
  
// Calling image.flipLeftRight() method and
// Printing output
tf.image.flipLeftRight(arr).print();

输出：

Tensor
    [[[[1.7      , 1.9      , 8.1000004, 6.3000002],
       [1.1      , 1.7      , 1.5      , 1.1      ]],

      [[5.0999999, 5.1999998, 5.3000002, 5.9000001],
       [3.3      , 3.4000001, 3.7      , 4        ]]]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#image.flipLeftRight