Tensorflow.js tf.image.resizeBilinear()函数

Tensorflow.js是Google提供的一种用于浏览器和Node.js中JavaScript编写机器学习模型的开源库。其中，tf.image.resizeBilinear()函数是用于图像大小调整的函数之一。

1. 书写格式

tf.image.resizeBilinear(image, size, alignCorners)

2. 参数说明

• image：待调整大小的图像，可以是tf.Tensor3D或tf.Tensor4D类型，其中tf.Tensor3D类型对应灰度图像，tf.Tensor4D类型对应彩色图像。
• size：待调整的大小，可以是数字或长度为2的数组。
• alignCorners：图片对齐方式，可选参数，默认为false，表示以像素中心为对齐方式进行调整。

3. 返回值

返回一张大小调整后的图像，类型与原图相同。

4. 使用示例

下面是一个使用tf.image.resizeBilinear()函数调整图片大小的例子。

// 定义一个三通道的彩色图像
const img = tf.tensor4d([
  [[[0, 0, 0], [1, 1, 1]], [[2, 2, 2], [3, 3, 3]]],
  [[[4, 4, 4], [5, 5, 5]], [[6, 6, 6], [7, 7, 7]]]
])

// 调整图片大小为[4,4]
const resized = tf.image.resizeBilinear(img, [4, 4])

// 打印结果
resized.print()

5. 结果说明

调用tf.image.resizeBilinear()函数后，返回了一张大小为4x4的图像，其中图像的每个像素值是由输入图像中对应像素使用双线性插值算法得到的。