如何使用Python在 Matplotlib 中更改图形图的线宽？

先决条件：Matplotlib

在本文中，我们将学习如何使用Python在 Matplotlib 中更改图形图的线宽。为此，必须熟悉给定的概念：

• Matplotlib ： Matplotlib 是一个巨大的Python可视化库，用于数组的二维绘图。 Matplotlib 可能是一个基于 NumPy 数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起计算。它是由 John Hunter 在 2002 年引入的。
• Graph Plot ：绘图是表示数据集的图形技术，通常作为显示两个或多个变量之间关系的图形。
• 线宽：线的宽度称为线宽。可以使用功能更改 matplotlib 中图形的线宽。

方法

• 导入包
• 导入或创建数据
• 用一条线绘制图形
• 使用 line-width 功能设置线宽（ lw 也可以用作短格式）。

示例 1：

Python3

# importing packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# create data
x_values = np.arange(0, 10)
y_values = np.arange(0, 10)
  
# Adjust the line widths
plt.plot(x_values, y_values - 2, linewidth=5)
plt.plot(x_values, y_values)
plt.plot(x_values, y_values + 2, lw=5)
  
# add legends and show
plt.legend(['Lw = 5', 'Lw = auto', 'Lw = 5'])
plt.show()

输出 ：

示例 2：

蟒蛇3

# importing packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# create data
x_values = np.linspace(0, 10, 1000)
y_values = np.sin(x_values)
  
# Adjust the line widths
for i in range(20):
    plt.plot(x_values, y_values + i*0.5, lw=i*0.5)
      
plt.show()

输出 ：

示例 3：

蟒蛇3

# importing packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# create data
x_values = np.linspace(0, 10, 1000)
  
# Adjust the line widths
for i in range(20):
    plt.plot(x_values, np.sin(x_values) + i*0.5, lw=i*0.4)
    plt.plot(x_values, np.cos(x_values) + i*0.5, lw=i*0.4)
      
plt.show()

输出 ：