在Python中将 JSON 转换为 CSV

JSON 的完整形式是 JavaScript Object Notation 。这意味着由编程语言中的文本组成的脚本（可执行）文件用于存储和传输数据。 Python通过一个名为 JSON 的内置包支持 JSON。要使用此功能，我们在Python脚本中导入 JSON 包。 JSON中的文本是通过quoted-string完成的，该字符串包含{}内键值映射中的值。它类似于Python中的字典。

CSV（逗号分隔值）是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，例如电子表格或数据库。 CSV 文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。文件的每一行都是一个数据记录。每条记录由一个或多个字段组成，以逗号分隔。使用逗号作为字段分隔符是此文件格式名称的来源。

Refer to the below articles to understand the basics of JSON and CSV. 
 

• Working With JSON Data in Python 
• Working with CSV file in Python. 

将 JSON 转换为 CSV

对于由键和值对组成的简单 JSON 数据，键将是 CSV 文件的标头，值是描述性数据。

示例：假设 JSON 文件如下所示：

我们想将上面的 JSON 转换为 CSV 文件，并以键为标题。

Python3

# Python program to convert
# JSON file to CSV
 
 
import json
import csv
 
 
# Opening JSON file and loading the data
# into the variable data
with open('data.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)
 
employee_data = data['emp_details']
 
# now we will open a file for writing
data_file = open('data_file.csv', 'w')
 
# create the csv writer object
csv_writer = csv.writer(data_file)
 
# Counter variable used for writing
# headers to the CSV file
count = 0
 
for emp in employee_data:
    if count == 0:
 
        # Writing headers of CSV file
        header = emp.keys()
        csv_writer.writerow(header)
        count += 1
 
    # Writing data of CSV file
    csv_writer.writerow(emp.values())
 
data_file.close()

输出：

而且，如果您正在处理如下 JSON 数据：

[

    {‘Age’: 18.0, ‘Salary’: 20000.0, ‘Gender’: ‘Male’, ‘Country’: ‘Germany’, ‘Purchased’: ‘N’}

    {‘Age’: 19.0, ‘Salary’: 22000.0, ‘Gender’: ‘Female’, ‘Country’: ‘France’, ‘Purchased’: ‘N’}

    {‘Age’: 20.0, ‘Salary’: 24000.0, ‘Gender’: ‘Female’, ‘Country’: ‘England’, ‘Purchased’: ‘N’}

]

下面的代码将非常适合您（请在运行前格式化代码）

Python3

import json
import csv
 
with open('G:\Akhil\jsonoutput.json') as json_file:
    jsondata = json.load(json_file)
 
data_file = open('G:\Akhil\jsonoutput.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(data_file)
 
count = 0
for data in jsondata:
    if count == 0:
        header = data.keys()
        csv_writer.writerow(header)
        count += 1
    csv_writer.writerow(data.values())
 
data_file.close()