📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:03.816000             🧑  作者: Mango
在 TensorFlow 中,tensorflow.math.is_strictly_increasing() 是一个用于检查张量中的值是否按严格递增排序的函数。如果张量中的所有值都按严格递增排序,则函数会返回一个布尔值 True,否则返回 False。
tensorflow.math.is_strictly_increasing(x, name=None)
一个布尔张量,如果输入张量中的所有值都按严格递增排序,则返回 True,否则返回 False。
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 2, 3, 4])
b = tf.constant([1, 3, 2, 4])
print(tf.math.is_strictly_increasing(a)) # 输出 True
print(tf.math.is_strictly_increasing(b)) # 输出 False
以上示例中,张量 a 中的值按严格递增排序,因此函数返回 True;而张量 b 中的值不按严格递增排序,因此函数返回 False。
tensorflow.math.is_strictly_increasing() 函数仅适用于数字类型的张量,例如 int、float 等。
如果输入张量中存在 NaN 值,则函数会返回 False。因为 NaN 值不可排序,任何包含 NaN 值的张量都不按任何顺序排序。
tensorflow.math.is_strictly_increasing() 函数不改变输入张量的值,它只是检查输入张量中的值是否按严格递增排序。
该函数适用于 TensorFlow 2.0 或更高版本。如果您的 TensorFlow 版本低于 2.0,则需要升级 TensorFlow 或使用其他方法来检查张量中的值是否按严格递增排序。