如何注释 Matplotlib 散点图？

在绘制散点图时，注释是一种非常有用的工具，可以帮助我们说明数据的一些特点或者解释一些不易理解的图形。在 Matplotlib 中，我们可以使用 annotate 方法和 text 方法来实现注释。

使用 annotate 方法进行注释

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加注释
plt.annotate('这是一个点', xy=(x[0], y[0]), xytext=(x[0]+1, y[0]+1),
             arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

plt.show()

以上代码演示了如何使用 annotate 方法在散点图上添加注释。注释中包含了一些文字和一个箭头，箭头指向了具体的数据点。可以通过 xy 参数指定箭头的位置，通过 xytext 参数指定文字的位置。此外，还可以通过 arrowprops 参数设置箭头的样式。

使用 text 方法进行注释

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加注释
plt.text(x[0]+1, y[0]+1, '这是一个点')

plt.show()

以上代码演示了如何使用 text 方法在散点图上添加注释。注释中只包含了一些文字，文字的位置可以通过 x 和 y 参数指定。

综上，以上两种方法都可以实现在散点图上添加注释，具体选择哪种方法取决于注释的内容和样式。在实际应用中，可以根据需要进行选择。