最小化三个不同排序数组的(max(A [i]，B [j]，C [k])– min(A [i]，B [j]，C [k]))

这个问题的目标是找到三个排序数组A、B、C的元素，最小化它们的最大值和最小值之差。这种问题可以使用指针方法来解决。

1. 解决方案

我们可以使用三个指针Aptr、Bptr、Cptr分别指向数组A、B、C的起始位置。然后，我们可以找到当前最大值和最小值，计算它们之差。接下来，我们将指针指向具有最小值的元素所在的数组，并重复这个过程，直到一个数组被耗尽。

2. 伪代码实现

以下是一个简单的伪代码实现，用于解决这个问题：

Aptr = 0
Bptr = 0
Cptr = 0

diff = INF // diff 初始值为正无穷

while Aptr < len(A) and Bptr < len(B) and Cptr < len(C):
    minimum = min(A[Aptr], B[Bptr], C[Cptr])
    maximum = max(A[Aptr], B[Bptr], C[Cptr])
    diff = min(diff, maximum - minimum)
    if minimum == A[Aptr]:
        Aptr += 1
    elif minimum == B[Bptr]:
        Bptr += 1
    else:
        Cptr += 1

其中，INF代表正无穷大。

3. 代码分析

该算法的时间复杂度为$O(n)$，其中$n$是三个数组的总长度。在该算法中，我们遍历了每个数组中的元素，因此时间复杂度为$O(n)$。

4. 结论

通过指针方法，可以解决三个排序数组的最小化问题。我们使用三个指针来追踪每个数组中的元素，然后找到当前最小值和最大值的差。我们将指针指向具有最小值的元素所在的数组，并重复这个过程，直到一个数组被耗尽。这个算法的时间复杂度是$O(n)$，其中$n$是三个数组的总长度。