Matplotlib 显示两个不同的图 - Python

Matplotlib 是 Python 一个著名的绘图库，可以轻松绘制许多类型的图表。在本文里，我们将会介绍如何使用 Matplotlib 显示两个不同的图。

简单的坐标图

首先，我们将通过一个简单的示例来展示如何使用 Matplotlib 绘制一个坐标图。假设我们有一个包含两个列表的数据集，其中一个是 X 坐标，另一个是 Y 坐标。我们可以使用 Matplotlib 绘制这些坐标的散点图，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 6, 8]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Simple Scatter Plot')
plt.xlabel('X-Axis')
plt.ylabel('Y-Axis')

# 显示图表
plt.show()

该程序将会绘制出一个散点图（scatter plot），如下所示：

柱状图和饼状图

现在，我们来绘制一张柱状图和一张饼状图。我们将使用之前使用过的数据集，来展示如何使用 Matplotlib 绘制这两种不同类型的图表。

首先，我们绘制一张柱状图，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 6, 8]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Simple Bar Chart')
plt.xlabel('X-Axis')
plt.ylabel('Y-Axis')

# 显示图表
plt.show()

该程序将会绘制出一张柱状图（bar chart），如下所示：

接下来，我们绘制一张饼状图，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 10, 25]

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels)

# 设置标题
plt.title('Simple Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

该程序将会绘制出一张饼状图（pie chart），如下所示：

在本文中，我们介绍了如何使用 Matplotlib 显示两个不同类型的图表：散点图和柱状图、饼状图。Matplotlib 是 Python 绘图的必备库，在数据可视化领域有着广泛的应用。