Matplotlib 显示绘图 - Python

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，可以用来制作各种类型的数据图表和图形，包括直方图、散点图、线图、饼图等等。Matplotlib 还有很多方便的函数和工具，可以让你自定义图形的各个方面，如颜色、标签、线型、图例等。

安装

在使用 Matplotlib 之前，需要先安装该库。可以使用以下命令来安装：

pip install matplotlib

示例

下面是一个简单的例子，用 Matplotlib 画出一条曲线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 画图
plt.plot(x, y)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Sin Wave')

# 展示图形
plt.show()

该程序首先创建了一些数据，然后使用 plt.plot() 函数画出这些数据。接着，使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数添加标签，使用 plt.title() 函数添加标题。最后，使用 plt.show() 函数展示图形。运行该程序，会得到如下图形：

教程

以下是一些 Matplotlib 的重要函数和用法：

1. 画图函数

• plt.plot(x, y, 'format', **kwargs): 用来画线形图或散点图。
• format 参数用来指定线条或点的颜色、线型、标记等特征，具体该参数的用法请参考 Matplotlib 官方文档。
• 可以使用 plt.scatter() 函数画出散点图。

2. 标签和标题

• plt.xlabel() 和 plt.ylabel(): 添加横轴和纵轴的标签。
• plt.title(): 添加图形的标题。
• plt.legend(): 添加图例，可以用来区分不同的数据系列。

3. 坐标轴和画布

• plt.xlim() 和 plt.ylim(): 设置 x 轴和 y 轴的显示范围。
• plt.xticks() 和 plt.yticks(): 设置 x 轴和 y 轴的刻度。
• plt.grid(): 添加画布的网格线。

4. 其他函数

• plt.subplots(): 创建多个子图。
• plt.bar(): 创建柱状图。
• plt.pie(): 创建饼图。
• plt.hist(): 创建直方图。
• plt.imshow(): 创建图像。
• plt.contour(), plt.contourf() 和 plt.pcolor(): 创建等高线图和伪彩色图。

结论

Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，可以用来制作许多类型的数据图表和图形。Matplotlib 有许多重要的函数和用法，可以让你自定义图形的各个方面，让你的图表更加美观和易于理解。