Matplotlib 多个不同大小的图 - Python

在数据可视化的过程中，我们通常需要在同一张图表中显示不同种类或者不同尺寸的图形。在Matplotlib中，使用subplot可以实现多个子图的绘制。但如果需要不同子图的大小不一，我们需要使用gridspec。

使用gridspec

gridspec是Matplotlib中用于创建不同大小子图的工具包。gridspec使用一个网格来表示子图的布局，然后我们可以通过设定每个子图的网格来实现各具不同大小。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

# 创建一个4x4的网格
gs = gridspec.GridSpec(4, 4)

# 创建一个大子图
big_ax = plt.subplot(gs[0:3, :])

# 在大子图中添加一个小子图
ax1 = plt.subplot(gs[3, 0:2])

# 在大子图中添加另外两个小子图
ax2 = plt.subplot(gs[3, 2])
ax3 = plt.subplot(gs[3, 3])

# 绘制图形
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
big_ax.plot(x, y)

ax1.plot(x, y, color='r')
ax2.plot(x, y, color='g')
ax3.plot(x, y, color='b')

# 设置布局
plt.tight_layout()

# 展示图形
plt.show()

代码说明

首先，我们使用GridSpec函数创建一个4x4的网格。接着，使用网格gs的索引来设定每个子图的位置。在本次的示例中，我们创建了一个3x4的大子图，以及三个大小不同的小子图。其中，大子图使用了前三行和全部四列的网格位置，留下了一个位置用于小子图。后面的三个小子图分别位于最后一行的前两列和最后两列。最后，设置子图的位置后，我们可以在每个子图中调用plot等函数绘制对应的图形。

总结

gridspec是Matplotlib中实现多个不同大小子图的工具。通过设定网格位置，我们可以灵活地控制每个子图的大小和布局。在实际应用中，我们可以根据需要定制不同大小的子图，以便更好地展示数据。