从列表创建 Pandas 系列

Series是一个带标签的一维数组，能够保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数、 Python对象等）。必须记住，与Python列表不同，Series 将始终包含相同类型的数据。

让我们看看如何从列表中创建 Pandas 系列。

方法 #1：使用Series()方法，不带任何参数。

# import pandas as pd
import pandas as pd
  
# create Pandas Series with default index values
# default index ranges is from 0 to len(list) - 1
x = pd.Series(['Geeks', 'for', 'Geeks'])
  
# print the Series
print(x)

输出 ：
方法#2：使用带有'index'参数的Series()方法。

# import pandas lib. as pd
import pandas as pd
  
# create Pandas Series with define indexes
x = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
  
# print the Series
print(x)

输出 ：

另一个例子：

# import pandas lib. as pd
import pandas as pd
  
ind = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
  
lst = ['Geeks', 'for', 'Geeks', 'is',
            'portal', 'for', 'geeks']
              
# create Pandas Series with define indexes
x = pd.Series(lst, index = ind)
  
# print the Series
print(x)

输出：

方法#3：使用带有多列表的Series()方法

# importing pandas 
import pandas as pd
  
# multi-list
list = [ ['Geeks'], ['For'], ['Geeks'], ['is'],
         ['a'], ['portal'], ['for'], ['geeks'] ]
           
# create Pandas Series
df = pd.Series((i[0] for i in list))
  
print(df)

输出：