Tensorflow.js tf.logicalXor()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.logicalXor()函数用于返回布尔值的张量，用于对两个指定的布尔值张量进行逐元素异或运算的结果。

句法：

tf.logicalXor(a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• a：第一个输入张量。它应该有一个布尔数据类型。
• b：第二个输入张量。它应该有一个布尔数据类型。

返回值：它返回一个布尔值张量，用于对两个指定的布尔值张量进行逐元素异或运算的结果。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing some tensors of boolean values
const a = tf.tensor1d([false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([true, false], 'bool');
  
// Calling the .logicalXor() function
a.logicalXor(b).print();

输出：

Tensor
   [true, true]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using tensors of boolean values as
// the parameters of .logicalXor() function
tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool').logicalXor(
tf.tensor1d([false, true, true, false], 'bool')).print();

输出：

Tensor
   [false, false, true, true]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalXor