Python| Pandas TimedeltaIndex.isin

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.isin()函数计算一个布尔数组，判断每个索引值是否在传递的值集中。如果在传递的值中找到索引值，则将其标记为True否则标记为False 。

Syntax : TimedeltaIndex.isin(values)

Parameters :
values : set or sequence of values

Return : is_contained : ndarray (boolean dtype)

示例 #1：使用TimedeltaIndex.isin()函数检查给定 TimedeltaIndex 对象的元素是否存在于传递的值列表中。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
               periods = 5, freq ='T', name ='New_object')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.isin()函数来查找索引标签是否存在于传递的列表中。

# check if labels are present in the passed list
tidx.isin(['11 days 22:16:12.001124', '11 days 22:17:12.001124'])

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.isin()函数返回了一个布尔值数组对象。对象包含与传递列表中存在的那些元素对应的True值和传递列表中不存在的那些元素的False值。示例 #2：使用TimedeltaIndex.isin()函数检查给定 TimedeltaIndex 对象的元素是否存在于传递的值列表中。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.isin()函数来查找索引标签是否存在于传递的列表中。

# check if labels are present in the passed list
tidx.isin(['0 days 23:59:59.999999', '13 days 06:05:01.000030'])

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.isin()函数返回了一个布尔值数组对象。对象包含与传递列表中存在的那些元素对应的True值和传递列表中不存在的那些元素的False值。