Python| numpy.isin() 方法
在numpy.isin()
方法的帮助下,我们可以看到一个具有值的数组在具有不同大小的不同元素的不同 numpy 数组中进行检查。
Syntax : numpy.isin(target_array, list)
Return : Return boolean array having same size as of target_array.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到,通过使用numpy.isin()
方法,如果元素与目标数组匹配,我们可以获得布尔数组。
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.isin() method
gfg1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lis = [1, 3, 5]
gfg = np.isin(gfg1, lis)
print(gfg)
输出 :
[ True False True False True]
示例 #2:
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.isin() method
gfg1 = np.array([[1, 3], [5, 7], [9, 11]])
lis = [1, 3, 11, 9]
gfg = np.isin(gfg1, lis)
print(gfg)
输出 :
[[ True True]
[False False]
[ True True]]