先决条件–模式识别|介绍
模式识别系统的各个阶段
模式识别系统的方法可以由不同的阶段来表示,因为模式识别系统可以分为多个部分。
- 阶段1 :将图像或声音或其他输入转换为信号数据。
- 阶段2 :从背景中隔离感测到的对象。
- 阶段3 :测量对分类有用的对象属性。
- 阶段4 :将感测到的对象分配给类别。
- 阶段5 :考虑其他因素以决定采取适当的措施。
这些阶段解决的问题如下:
- 传感:它处理输入中出现的问题,例如带宽,分辨率,灵敏度,失真,信噪比,延迟等。
- 分割和分组:模式识别中最深的问题,涉及识别或组合对象各个部分的问题。
- 特征提取:处理对象的特征以使其易于通过测量识别,这些对象的值非常相似的那些对象被视为属于同一类别,而这些对象的值非常不同的那些对象则被视为同一类别。放在不同的类别中。
- 分类:通过使用特征提取器提供的特征向量并为特定输入确定所有特征的值,将对象分配到其特定类别。
- 后处理:它使用分类器的输出来处理动作决策,例如最小错误率分类的动作将使总预期成本最小化。
设计模式识别系统的活动
存在用于设计模式识别系统的各种活动序列。这些活动如下:- 数据采集
- 功能选择
- 型号选择
- 训练
- 评估