模式识别的应用

模式识别是一门使用统计、概率、计算几何、机器学习、信号处理和算法设计工具从感知数据进行推断的科学。

模式识别的应用有：

• 机器视觉：
  机器视觉系统通过相机捕捉图像并对其进行分析以生成对图像=d 对象的描述。例如，在制造业的检查中，当制造的物体通过相机时，必须在线分析图像。
• 计算机辅助诊断 (CAD)：
  CAD 有助于协助医生做出诊断决定。计算机辅助诊断已应用于医学领域，如X射线、心电图、超声图像等。
  
  
  
• 语音识别：
  这个过程识别口语信息。在此，软件围绕模式识别系统构建，该系统识别口语文本并将其翻译成显示在屏幕上的 ASCII字符。在这里我们也可以识别说话者的身份。
• 字符识别：
  此应用程序识别字母和数字。在这种情况下，提供光学扫描图像作为输入，并生成字母数字字符作为输出。它的主要含义是自动化和信息处理。它还用于页面阅读器、邮政编码、车牌等。
• 制造业：
  在这种情况下，诸如结构光、激光、立体等 3-D 图像作为输入提供，因此我们可以识别物体。
• 指纹识别：
  在这种情况下，输入图像是从指纹传感器获得的，通过这种技术可以获得各种指纹类别，我们可以识别指纹的所有者。
• 工业自动化：
  在这种情况下，我们提供产品的强度或范围图像，从而识别有缺陷或无缺陷的产品。