如何在ggplot2中移动或定位图例？

在本文中，我们将讨论如何使用 R 编程语言在 ggplot 中控制图例位置。要在 ggplot 中绘制图例，使用参数 col，它基本上为绘图添加颜色，这些颜色用于区分不同的绘图。描述每种颜色代表什么的图例是由 ggplot 生成的。 col 属性可以在 2 个地方指定。

简单地指定根据哪些属性颜色应该与 ggplot() 中的 col 属性区分开来就可以完成工作。

Syntax: ggplot(df, aes(x, y, col=”name of the column to differentiate on the basis of”))

代码：

R

library("ggplot2")
  
function1 <- function(x){x**2}
function2 <- function(x){x**3}
function3 <- function(x){x/2}
function4 <- function(x){2*(x**3)+(x**2)-(x/2)}
  
df=data.frame(x = -2:2,
              values=c(function1(-2 : 2),
                       function2(-2 : 2),
                       function3(-2 : 2),
                       function4(-2 : 2)),
              fun=rep(c("function1", "function2",
                        "function3","function4"))
)
  
plot = ggplot(df,aes(x,values,col=fun))+geom_line()
plot

输出：

现在，我们将看到如何移动或更改 ggplot2 Legend 的位置，如顶部、底部和左侧。为了在绘图的任何一侧移动 ggplot2 图例的位置，我们只需将 theme()函数添加到 geom_point()函数。

Syntax : theme(legend.position)

Parameter : In General, theme() function has many parameters to specify the theme of the plot but here we use only legend.position parameter which specify the position of Legend.

Return : Theme of the plot.

我们可以将legend.position参数的值指定为left 、 right 、 top和bottom ，分别在图的左侧、右侧、顶部和底部绘制图例。

底部位置：

在这里，我们将更改图底部图例的位置。

Syntax: theme(legend.position = “bottom”)

代码：

蟒蛇3

# Bottom -> legend around the plot
plot + theme(legend.position = "bottom")

输出：

最高位置：

在这里，我们将更改图例顶部图例的位置。

Syntax: theme(legend.position = “top”)

代码：

蟒蛇3

# top -> legend around the plot
plot + theme(legend.position = "top")

输出：

正确位置：

在这里，我们将图例的位置更改为绘图图的右侧。

Syntax: theme(legend.position = “right”)

代码：

蟒蛇3

# Right -> legend around the plot
plot + theme(legend.position = "right")

输出：

左侧位置：

在这里，我们将图例的位置更改为绘图图的左侧。

Syntax: theme(legend.position = “left”)

代码：

蟒蛇3

# Left -> legend around the plot
plot + theme(legend.position = "left")

输出：

X 和 Y 坐标处的位置：

在这里，我们可以使用数字向量来绘制图例。它基本上适用于 X、Y 坐标，值应为 0 到 1。

Syntax: theme(legend.position = c(x, y))

代码：

蟒蛇3

# legend around the plot
plot + theme(legend.position = c(1, 0.2))

输出