Tensorflow.js tf.isNaN()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.isNaN()函数用于查找所述张量输入的NaN元素。

句法：

tf.isNaN(x)

参数：

• x：张量输入，可以是tf.Tensor类型，也可以是TypedArray，也可以是Array。

返回值：它返回 tf.Tensor 对象。但是，它对 NaN 元素返回 true，对 NaN 以外的元素返回 false。

示例 1：在此示例中，我们定义一个输入张量，然后为 NaN 值打印 true，为其他值打印 false。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([Infinity, .5, 4, -38.8, NaN]);
  
// Calling isNaN() method and
// printing output
y.isNaN().print();

输出：

Tensor
    [false, false, false, false, true]

示例 2：在此示例中，参数直接传递给 isNaN函数。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [NaN, -Infinity, 5.78799797, 'a'];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling isNaN() method
var res = tf.isNaN(y)
  
// printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [true, false, false, true]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#isNaN