计算所有相邻元素的按位XOR设置的位，最多N

简介

这个问题可以通过位运算来解决。我们可以将所有的数转化为二进制，并按照位数进行分组。对于每一位，我们可以计算出相邻元素按位XOR的结果，并统计出二进制下有多少个1。最终，所有位上的结果可以通过将每一位上的1的个数相加得到。

解法

首先，我们需要将所有的数转化为二进制，并按照位数进行分组。这可以通过移位运算和按位与运算来实现。

nums = [1, 2, 3]

# 将所有的数转换为二进制，并按照位数进行分组
bits = [[] for _ in range(32)]
for num in nums:
    for i in range(32):
        bits[i].append(num & 1)
        num >>= 1

接下来，我们需要计算每一位上相邻元素按位XOR的结果。

# 计算每一位上相邻元素按位XOR的结果
xor_bits = []
for i in range(31, -1, -1):
    xor_bits.append([bits[i][j] ^ bits[i + 1][j] for j in range(len(nums) - 1)])

最后，我们统计每一位上有多少个1，并将结果相加。

# 统计每一位上有多少个1，并将结果相加
res = 0
for bit in xor_bits:
    res += sum(bit)

完整代码

def calculate_xor(nums):
    # 将所有的数转换为二进制，并按照位数进行分组
    bits = [[] for _ in range(32)]
    for num in nums:
        for i in range(32):
            bits[i].append(num & 1)
            num >>= 1

    # 计算每一位上相邻元素按位XOR的结果
    xor_bits = []
    for i in range(31, -1, -1):
        xor_bits.append([bits[i][j] ^ bits[i + 1][j] for j in range(len(nums) - 1)])

    # 统计每一位上有多少个1，并将结果相加
    res = 0
    for bit in xor_bits:
        res += sum(bit)

    return res

总结

本问题可以通过位运算来解决，在实现时需要注意二进制的转换，以及按位运算的规则。