📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:13.528000             🧑  作者: Mango
当使用给定的行和列的和生成矩阵时,需要确保每行和每列的和与给定值匹配。本文提供了一个Python示例代码来生成这样的矩阵。
def generate_matrix(rows, cols, row_sums, col_sums):
matrix = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
for i in range(rows):
matrix[i][0] = row_sums[i]
for j in range(cols):
matrix[0][j] = col_sums[j]
for i in range(1, rows):
for j in range(1, cols):
matrix[i][j] = matrix[i-1][j] - matrix[i-1][j-1] + matrix[i][j-1]
return matrix
上述代码中:
rows
和cols
分别表示行数和列数;row_sums
和col_sums
表示每一行和每一列的和;matrix
是一个rows x cols
的矩阵:matrix[i][j]
表示第i
行,第j
列的单元格。这里介绍了一种生成矩阵的算法,该算法使用每行和每列的和作为输入,生成一个满足条件的矩阵。我们可以使用Python来实现这个算法,这样可以更有效地生成这样的矩阵。