Python 使用 Pandas 和 XlsxWriter 套装 – 2

在上一篇文章中，我们介绍了如何使用 Pandas 和 XlsxWriter 来处理 Excel 文件。在这篇文章中，我们将深入了解如何定制 Excel 文件，使其符合我们的要求。

向 Excel 表格中添加图表

Pandas 和 XlsxWriter 都支持向 Excel 表格中添加图表。我们可以通过 Pandas 读取数据，然后使用 XlsxWriter 将数据转换成图表。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Year': [2017, 2018, 2019, 2020],
                   'Sales': [200, 400, 600, 800]})

# 创建 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('sales.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sales', index=False)

# 获取工作表对象
worksheet = writer.sheets['Sales']

# 创建图表对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 设置图表的数据范围
chart.add_series({
    'values': '=Sales!$B$2:$B$5',
    'categories': '=Sales!$A$2:$A$5',
})

# 将图表插入到 Excel 文件中
worksheet.insert_chart('D2', chart)

# 关闭 Excel 文件
writer.save()

在这个例子中，我们创建了一个 DataFrame，然后将其写入 Excel 文件。然后，我们创建了一个图表对象，向其中添加了数据范围和类别索引，并将其插入到 Excel 文件中。最后，我们保存了 Excel 文件并关闭了它。

将 Excel 表格转换成图片

有时候我们需要将 Excel 表格转换成图片，这时我们可以使用 insert_image() 方法来实现。以下是一个例子：

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Year': [2017, 2018, 2019, 2020],
                   'Sales': [200, 400, 600, 800]})

# 创建 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('sales.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sales', index=False)

# 获取工作表对象
worksheet = writer.sheets['Sales']

# 在工作表中插入图片
worksheet.insert_image('A6', 'sales.png')

# 关闭 Excel 文件
writer.save()

在这个例子中，我们创建了一个 DataFrame，然后将其写入 Excel 文件。然后，我们获取了工作表对象，并通过 insert_image() 方法将 Excel 表格转换成图片，不过需要提前将图像保存在本地，并指定位置。最后，我们保存了 Excel 文件并关闭了它。

定制 Excel 表格样式

Pandas 和 XlsxWriter 可以定制 Excel 表格的样式。我们可以使用 XlsxWriter 自带的样式，也可以自定义样式。以下是一个例子：

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Year': [2017, 2018, 2019, 2020],
                   'Sales': [200, 400, 600, 800]})

# 创建 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('sales.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sales', index=False)

# 获取工作表对象
worksheet = writer.sheets['Sales']

# 设置标题样式
title_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'font_size': 14,
    'align': 'center',
    'valign': 'vcenter',
    'border': 1,
    'border_color': '#000000',
    'bg_color': '#B7B7B7',
})

worksheet.write('A1', 'Sales Report', title_format)

# 设置单元格样式
cell_format = workbook.add_format({
    'font_size': 12,
    'align': 'center',
    'valign': 'vcenter',
    'border': 1,
    'border_color': '#000000',
})

worksheet.set_column('A:A', 10, cell_format)
worksheet.set_column('B:B', 10, cell_format)

# 关闭 Excel 文件
writer.save()

在这个例子中，我们定义了两个样式 title_format 和 cell_format，一个用于标题，一个用于单元格。然后我们将其应用到 Excel 表格中，并保存了 Excel 文件。

以上就是关于使用 Pandas 和 XlsxWriter 定制 Excel 文件的介绍，希望能对你有所帮助。