📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:30.889000             🧑  作者: Mango
按位异或是一种二进制运算,它的特点是相同位相同为0,不同位相同为1。我们可以通过计算按位异或等于0的偶数长度子数组的个数,来对算法进行优化。在这个过程中,我们可以引入前缀异或来简化计算。
def count_even_length_subarrays(arr):
prefix_xor = 0
count = 0
xor_dict = {0: 1} # 异或值-前缀异或数量映射
for num in arr:
prefix_xor ^= num
if prefix_xor == 0:
count += 1
if prefix_xor not in xor_dict:
xor_dict[prefix_xor] = 0
count += xor_dict[prefix_xor]
xor_dict[prefix_xor] += 1 if xor_dict[prefix_xor] else 2
return count
该算法时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 为数组长度。