如何在 R 中基于多列合并 DataFrame？

在 R 中，合并多个 DataFrame 可以使用 merge() 函数。merge() 函数有一些参数可以控制如何合并 DataFrame，主要有以下两种方式：

1. 基于一个共同的列合并 DataFrame
2. 基于多个共同的列合并 DataFrame

基于一个共同的列合并 DataFrame

如果要基于一个共同的列合并 DataFrame，可以使用 merge() 函数的 by 参数。by 参数可以传递一个向量，其中包含了待合并的两个 DataFrame 共同的列名。

下面的例子演示了如何在 R 中基于一个共同的列合并 DataFrame：

df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35))
df2 <- data.frame(id = 1:3, salary = c(50000, 60000, 70000))

merged_df <- merge(df1, df2, by = "id")

上面的代码中，我们创建了两个 DataFrame df1 和 df2，并指定了 id 列作为两个 DataFrame 的共同列。然后，我们使用 merge() 函数，将 df1 和 df2 按照 id 列进行合并，并将合并结果赋值给 merged_df。

基于多个共同的列合并 DataFrame

如果要基于多个共同的列合并 DataFrame，可以使用 merge() 函数的两个参数：by.x 和 by.y。by.x 参数可以传递一个向量，其中包含了待合并的第一个 DataFrame 中的多个列名；by.y 参数可以传递一个向量，其中包含了待合并的第二个 DataFrame 中的多个列名。

下面的例子演示了如何在 R 中基于多个共同的列合并 DataFrame：

df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35), gender = c("女", "男", "女"))
df2 <- data.frame(id = 1:3, salary = c(50000, 60000, 70000), gender = c("女", "男", "女"))

merged_df <- merge(df1, df2, by.x = c("id", "gender"), by.y = c("id", "gender"))

上面的代码中，我们创建了两个 DataFrame df1 和 df2，并指定了 id 和 gender 列作为两个 DataFrame 的共同列。然后，我们使用 merge() 函数，将 df1 和 df2 按照 id 和 gender 列进行合并，并将合并结果赋值给 merged_df。

以上就是如何在 R 中基于多列合并 DataFrame 的介绍。

代码片段：

# 基于一个共同的列合并 DataFrame
df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35))
df2 <- data.frame(id = 1:3, salary = c(50000, 60000, 70000))

merged_df <- merge(df1, df2, by = "id")

# 基于多个共同的列合并 DataFrame
df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35), gender = c("女", "男", "女"))
df2 <- data.frame(id = 1:3, salary = c(50000, 60000, 70000), gender = c("女", "男", "女"))

merged_df <- merge(df1, df2, by.x = c("id", "gender"), by.y = c("id", "gender"))