Tensorflow.js tf.tensor3d()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

.tensor3d()函数用于创建一个新的 3 维张量，其参数为value 、 shape和datatype 。

句法：

tf.tensor3d (value, shape, datatype)

参数：

• value：张量的值，可以是嵌套的数字数组、平面数组或TypedArray 。
• shape：它采用张量的形状。如果未提供，张量将从值推断其形状。它是一个可选参数。
• 数据类型：它可以是“float32”或“int32”或“bool”或“complex64”或“字符串”值。它是一个可选参数。

返回值：返回相同数据类型的张量。返回的张量将始终是 3 维的。

注意： 3d 张量功能也可以使用tf.tensor() 函数来实现，但使用tf.tensor3d()会使代码易于理解和可读。

示例 1：

在这里，我们正在创建一个 3d 张量并打印它。为了创建 3d 张量，我们使用.tensor3d()函数，我们使用.print()函数来打印张量。在这里，我们将 3d 数组（即嵌套数组）传递给 value 参数。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Create the tensor
let example1 = tf.tensor3d([
    [
        [1, 2],
        [3, 4],
    ],
    [
        [5, 6],
        [7, 8],
    ],
]);
  
// Print the tensor
example1.print()

输出：

Tensor        
   [[[1, 2],  
     [3, 4]],

    [[5, 6],  
     [7, 8]]]

示例 2：

在这里，在这个例子中，我们正在创建张量，我们在其中传递平面数组并指定张量的形状参数。我们将在这里看到形状参数的用法。

Javascript

// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs" 
  
// Define the value of the tensor
const value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [2, 3, 2];
  
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor3d(value, shape);
  
// Print the tensor
example2.print();

输出：

Tensor
    [[[1 , 2 ],
      [3 , 4 ],
      [5 , 6 ]],

     [[7 , 8 ],
      [9 , 10],
      [11, 12]]]

在上面的示例中，我们创建了一个尺寸为 2 x 3 x 2 的张量。

示例 3：

在此示例中，我们将通过指定值、形状和数据类型来创建张量。我们将创建所有值都是字符串数据类型的张量。

Javascript

// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Define the value of the tensor
const value = ["C", "C++", "Java", "Python", 
               "PHP", "JS", "SQL", "React"];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [2, 2, 2];
  
// Create the tensor
let example3 = tf.tensor3d(value, shape);
  
// Print the tensor
example3.print();

输出：

Tensor
    [[['C'   , 'C++'   ], 
      ['Java', 'Python']],

     [['PHP' , 'JS'    ], 
      ['SQL' , 'React' ]]]

在上面的例子中，张量的打印值是字符串数据类型。

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#tensor3d