最大化数组的中位数
给定一个包含 n 个元素的数组。任务是以某种形式打印数组，使该数组的中位数最大。
例子：
Input: arr[] = {3, 1, 2, 3, 8}
Output: 3 1 8 2 3
Input: arr[] = {9, 8, 7, 6, 5, 4}
Output: 7 6 9 8 5 4方法：任何序列的中位数是给定数组的最中间元素。因此，如果数组有奇数个元素，则第 n/2 个元素是数组的中位数，在这种情况下，如果数组有偶数个元素，则第 n/2 和第 n/2-1 个元素是中位数.
要最大化任何数组的中位数，首先，根据数组的大小检查其大小是偶数还是奇数，执行以下步骤。
- 如果大小是奇数：从数组中找到最大元素并将其与第 n/2 个元素交换。
- 如果大小是偶数：找到前两个最大元素并将它们与 n/2th 和 n/2-1th 元素交换。
下面是上述方法的实现：
C++
// C++ implementation of the above approach
#include
using namespace std;
// Function to print array with maximum median
void printMaxMedian(int arr[], int n)
{
// case when size of array is odd
if (n % 2) {
int* maxElement = max_element(arr, arr + n);
swap(*maxElement, arr[n / 2]);
}
// when the size of the array is even
else {
// find 1st maximum element
int* maxElement1 = max_element(arr, arr + n);
// find 2nd maximum element
int* maxElement2 = max_element(arr, maxElement1);
maxElement2 = max(maxElement2,
max_element(maxElement1 + 1, arr + n));
// swap position for median
swap(*maxElement1, arr[n / 2]);
swap(*maxElement2, arr[n / 2 - 1]);
}
// print resultant array
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << arr[i] << " ";
}
// Driver code
int main()
{
int arr[] = { 4, 8, 3, 1, 3, 7, 0, 4 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printMaxMedian(arr, n);
return 0;
} Java
// Java implementation of the above approach
import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;
class GFG{
public static int getIndexOfLargest(int[] array,
int st,
int n)
{
if (array == null || array.length == 0)
// null or empty
return -1;
int largest = st;
for(int i = st + 1; i < n; i++)
{
if (array[i] > array[largest])
largest = i;
}
// Position of the first largest
// found
return largest;
}
public static void swap(int a, int b, int[] arr)
{
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
// Function to print array with maximum median
public static void printMaxMedian(int[] arr, int n)
{
// Case when size of array is odd
if (n % 2 != 0)
{
int maxElement = getIndexOfLargest(
arr, 0, arr.length);
swap(maxElement, n / 2, arr);
}
// When the size of the array is even
else
{
// Find 1st maximum element
int maxElement1 = getIndexOfLargest(
arr, 0, arr.length);
// Find 2nd maximum element
int maxElement2 = getIndexOfLargest(
arr, 0, maxElement1);
maxElement2 = Math.max(
arr[maxElement2],
getIndexOfLargest(arr, maxElement1 + 1,
arr.length));
// Swap position for median
swap(maxElement1, n / 2, arr);
swap(maxElement2, n / 2 - 1, arr);
}
// Print resultant array
for(int i = 0; i < n; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
}
// Driver Code
public static void main(String[] args)
throws java.lang.Exception
{
int arr[] = { 4, 8, 3, 1, 3, 7, 0, 4 };
printMaxMedian(arr, arr.length);
}
}
// This code is contributed by grand_masterPython3
# Python3 implementation of the above approach
# Function to print the array with
# maximum median
def printMaxMedian(arr, n):
# case when size of the array is odd
if n % 2 != 0:
maxElement = arr.index(max(arr))
(arr[maxElement],
arr[n // 2]) = (arr[n // 2],
arr[maxElement])
# when size of array is even
else:
# find 1st maximum element
maxElement1 = arr.index(max(arr))
# find 2nd maximum element
maxElement2 = arr.index(max(arr[0 : maxElement1]))
maxElement2 = arr.index(max(arr[maxElement2],
max(arr[maxElement1 + 1:])))
# swap position for median
(arr[maxElement1],
arr[n // 2]) = (arr[n // 2],
arr[maxElement1])
(arr[maxElement2],
arr[n // 2 - 1]) = (arr[n // 2 - 1],
arr[maxElement2])
# print the resultant array
for i in range(0, n):
print(arr[i], end = " ")
# Driver code
if __name__ == "__main__":
arr = [4, 8, 3, 1, 3, 7, 0, 4]
n = len(arr)
printMaxMedian(arr, n)
# This code is contributed by Rituraj JainC#
// C# implementation of the above approach
using System;
class GFG{
static int getIndexOfLargest(int[] array,
int st, int n)
{
if (array == null || array.Length == 0)
// Null or empty
return -1;
int largest = st;
for(int i = st + 1; i < n; i++)
{
if (array[i] > array[largest])
largest = i;
}
// Position of the first largest
// found
return largest;
}
static void swap(int a, int b, int[] arr)
{
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
// Function to print array with maximum median
static void printMaxMedian(int[] arr, int n)
{
// Case when size of array is odd
if (n % 2 != 0)
{
int maxElement = getIndexOfLargest(
arr, 0, arr.Length);
swap(maxElement, n / 2, arr);
}
// When the size of the array is even
else
{
// Find 1st maximum element
int maxElement1 = getIndexOfLargest(
arr, 0, arr.Length);
// Find 2nd maximum element
int maxElement2 = getIndexOfLargest(
arr, 0, maxElement1);
maxElement2 = Math.Max(
arr[maxElement2],
getIndexOfLargest(arr, maxElement1 + 1,
arr.Length));
// Swap position for median
swap(maxElement1, n / 2, arr);
swap(maxElement2, n / 2 - 1, arr);
}
// Print resultant array
for(int i = 0; i < n; i++)
Console.Write(arr[i] + " ");
}
// Driver Code
static void Main()
{
int[] arr = { 4, 8, 3, 1, 3, 7, 0, 4 };
printMaxMedian(arr, arr.Length);
}
}
// This code is contributed by divyeshrabadiya07输出：
4 3 3 7 8 1 0 4