Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.data.Dataset.concatenate()函数用于将数据集与另一个数据集连接起来。

语法：

concatenate(dataset)

参数：

• 数据集：要连接到此数据集的数据集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset

示例 1：

Javascript

const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
await gfg1.forEachAsync(e => console.log(e));

输出：

6
5
4
1
2
3

示例 2：

Javascript

const gfg = tf.data.array(['a', 'b', 'c', 'd']);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
console.log(gfg1);

输出：

{
  "size": 7
}

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.concatenate