并行数据库和分布式数据库的区别

当我们想要在计算机上储存大规模数据时，我们通常会选择使用数据库(DBMS)来存储和管理这些数据。然而，随着数据规模的增大和需求的复杂化，传统的单机数据库也越来越难以满足我们的需求。因此，我们需要使用并行数据库和分布式数据库来满足我们不断增长的数据需求。

并行数据库

并行数据库是指，在多台计算机上同时运行一个数据库系统，以共同完成一个查询，从而提高查询处理的速度。在并行数据库中，数据被水平分割成多份，然后分配给不同的计算机节点进行处理。每个计算机节点都拥有自己的CPU、内存和磁盘驱动器等硬件资源，独立运行所执行的查询。这些节点之间通过高速网络互相通讯，以协同处理请求并返回结果。并行数据库通常用于处理大数据集、复杂查询以及高并发访问情形。

优点：

• 高性能
• 容易扩展
• 容错

缺点：

• 成本高昂
• 维护难度大

分布式数据库

与并行数据库不同，分布式数据库是将数据分布在多台计算机节点上，每个节点存储一部分数据。数据的分布是通过网络通信的方式进行的，节点之间也通过高速网络通信来协调查询请求和返回结果。分布式数据库的设计目的是为了解决单点故障、性能瓶颈以及数据中心扩展等问题。

优点：

• 高可用性
• 容易扩展
• 容错
• 吞吐量高

缺点：

• 数据一致性难以确保
• 设计和维护可行性较低
• 性能不如单机

在两种数据库类型中，并行数据库更适合大量数据的处理，而分布式数据库则更适合高可用性和高可扩展性的需求。选择哪一种数据库系统需要根据具体的业务需求和场景以及资源预算决定。