使用 ndimage.rotate Scipy 旋转图片

先决条件： Mathplotlib、Scipy

图像处理中一些最常见的任务是显示图像、基本操作、图像过滤、图像分割。
在本文中，我们将使用 SciPy 模块“ndimage.rotate()”进行旋转。 SciPy ndimage 子模块专用于图像处理。这里， ndimage 表示 n 维图像。

方法：

• 导入所有需要的模块。
• SciPy 带有一些图像，我们使用这些图像。
• 在 ndimage.rotate() 中调用并传递参数。
• 显示图像。

第一步：导入模块。

Python3

from scipy import ndimage, misc
from matplotlib import pyplot as plt

第 2 步： SciPy 中的 misc 包带有一些图像。我们使用这些图像来学习图像操作。

蟒蛇3

from scipy import ndimage, misc
from matplotlib import pyplot as plt
  
panda = misc.face()

第 3 步： SciPy“ndimage”子模块专用于图像处理。这里，“ndimage”表示n维图像。

Syntax:

scipy.ndimage.rotate(input, angle)

Parameter:

• input: The input array.
• angle: The rotation angle in degrees.
• mode: {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, optional

Returns: The rotated input.

蟒蛇3

from scipy import ndimage, misc
from matplotlib import pyplot as plt
panda = misc.face()
  
#image rotated 135 degree
panda_rotate = ndimage.rotate(panda, 135, mode = 'constant')

下面是实现：

示例 1：

蟒蛇3

from scipy import ndimage, misc
from matplotlib import pyplot as plt
  
panda = misc.face()
#image rotated 35 degree
panda_rotate = ndimage.rotate(panda, 35,
                              mode = 'mirror')
plt.imshow(panda_rotate)
plt.show()

输出：

示例 2：

蟒蛇3

from scipy import ndimage, misc
from matplotlib import pyplot as plt
  
panda = misc.ascent()
  
#image rotated 360 degree
panda_rotate = ndimage.rotate(panda, 45, 
                              mode = 'constant')
plt.imshow(panda_rotate)
plt.show()

输出：