MongoDB Count 数组大小

在 MongoDB 中，我们可以使用 count 函数来统计集合中文档的数量。但是，如果我们想要统计集合中每个文档中某个数组的大小，该怎么办呢？这时候 count 函数就不能满足我们的需求了。在本篇文章中，我将介绍如何使用 MongoDB 的聚合管道来统计数组的大小。

数据准备

为了演示如何统计数组的大小，我们需要准备一些样本数据。假设我们有一个 users 集合，其中每个文档包含一个名称和一个爱好数组，如下所示：

{"name": "Alice", "hobbies": ["reading", "swimming"]}
{"name": "Bob", "hobbies": ["hiking", "skiing", "reading"]}
{"name": "Charlie", "hobbies": ["reading"]}

我们的目标是统计每个用户的爱好数量。

使用聚合管道

聚合管道（Aggregation Pipeline）是 MongoDB 提供的一种数据处理工具，可以用于对集合中的文档进行多步操作，从而获得需要的结果。在以下操作中，我们将使用 $project 和 $size 管道运算符来获取每个用户的爱好数量。

db.users.aggregate([
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "name": 1,
            "num_hobbies": { "$size": "$hobbies" }
        }
    }
])

上述代码中，$project 管道将输入文档中的 _id 字段删除，并添加一个新的字段 num_hobbies，该字段的值为 hobbies 数组的大小。最后一个字段 "name": 1 表示我们输出结果中仍然保留 name 字段。

聚合管道的输出如下所示：

[
    {"name": "Alice", "num_hobbies": 2},
    {"name": "Bob", "num_hobbies": 3},
    {"name": "Charlie", "num_hobbies": 1}
]

总结

使用 MongoDB 的聚合管道，我们可以非常方便地统计集合中每个文档中某个数组的大小。在上述操作中，我们使用了 $project 和 $size 管道运算符，但是还有很多其他的运算符，可以满足不同的需求。建议读者深入了解 MongoDB 的聚合管道，以便在实际项目中发挥更大的作用。