Optum Campus 数据分析师招聘

第一回合

是一个在线回合，包括 2 个部分 - 定量和定性 - 每个部分由 30 个问题组成。分配的总时间为 50 分钟。定量部分非常简单，我在 16-17 分钟内完成了 30 个问题。定性部分有点长，因为它由一些基于段落的长问题组成。总的来说，这是一个简单的回合，我在 60 个问题中得到了 57 个问题。（分数被告知每个有资格参加下一轮的人。）

有3轮面对面的面试：

第一轮：从 150 名（大约）中选出 44 名学生参加这一轮。这是一个技术回合，持续了大约 45-50 分钟。面试官先让我简单介绍一下自己，然后看了一眼我的简历，然后开始提问。问题从简单（80％）到中等（20％），因为他几乎从我写在简历中的每个主题或主题中提出。包括的主题是——

• DBMS – 规范化、第 4 范式、第 1 范式、SQL 和 NoSQL 之间的差异等。
• 操作系统 – 线程和进程之间的区别、信号量、如何解决餐饮哲学家的问题（以及伪代码）等。
• 网络——OSI 模型的不同层、传输功能和 DLL 层，以及一些关于 IP 地址的基本问题。
• 编码 - 基本树问题（每个问题都很简单），BFS 和 DFS 之间的区别，谷歌地图中实现了什么，他还要求我写下所有可能的极端情况。
• 项目相关问题——我的项目都是关于 ML（无监督学习）的，所以他问了一些关于我的项目的基本问题，比如我为什么选择一个特定的算法，我面临的主要挑战是什么以及我是如何克服它的，因为我已经我自己实现了算法，没有使用库，所以他问我为什么不使用库，如果我使用库等，结果会有什么不同。

然后他问我有什么问题要问他，然后我问了一个问题，他回答得很好。

我这边的一个建议是，你应该知道你在简历中写了什么，并为与之相关的所有主题做好充分的准备，尤其是对你的项目有深刻而透彻的了解。

第二轮：本轮共有21人入选。这是一轮持续约 20 分钟的管理轮。面试官是我们学院的校友，所以这是一个友好的回合，我们谈到了一些老师和科目。他还问我一些科目的分数。我不太记得这一轮，但这一轮最容易清除。
第三轮： 13人被选为HR轮。它持续了大约35-40分钟。房间里有 2 个 HR，他们都很友好。你只需要说话（面带微笑）并试着表现出友好和自信。一些问题是：

• 告诉我一些你的事吧。
• 你最喜欢 PPT（Pre-placement talk）的哪一部分？
• 您为什么想加入 Optum，为什么您认为自己适合我们？
• 您想如何区分年轻 3 岁的您（当您加入这所大学时）和现在的您，以及您在这 3-4 年中学到的品质是什么。
• 进一步研究的计划。这是一个棘手的问题，因为您只需要说服面试官您没有进一步学习的计划即可。
• 3年后你在哪里看到自己？

最后，他们问我是否有任何问题要问他们，回答我的问题后，我们握手，然后我离开了房间。

大约 2 小时后结果出来了，他们选择了 8 人担任 FTE 职位，我就是其中之一。 🙂

只有一个建议——对你在简历中提到的所有内容都要彻底，并在回答时充满信心。他们不希望您正确回答每一个问题，但他们会在压力下看到您解决新问题的方法。

祝一切顺利！