Python Tensorflow bitwise.invert() 方法

在 Tensorflow 中，可以使用 bitwise.invert() 方法来实现按位取反的操作。该方法将按位取反给定的张量所表示的整数，返回结果张量。

语法

tf.bitwise.invert(x, name=None)

参数

• x: 待取反的张量。
• name: 可选，操作的名称。

返回值

返回类型为张量的整数，代表取反后的结果。

示例

import tensorflow as tf

# 定义一个形状为 (2, 2) 的张量
x = tf.constant([[2, 1], [3, 6]], dtype=tf.int32)

# 按位取反
result = tf.bitwise.invert(x)

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[4294967293 4294967294]
 [4294967292 4294967289]], shape=(2, 2), dtype=int32)

对应的二进制数为：

      10 01                11 00
=> ~(0010 0001)  => ~(0011 0110)
   = 1101 1110        = 1100 1001

因为每个整数都是32位的，在这个例子中，最高位表示负数，因此需要转换成二进制补码表示法，最终结果也是以补码形式呈现。

注意事项

• bitwise.invert() 方法仅支持整数型张量，不支持浮点数型张量。
• 该方法返回的张量的形状与输入张量相同，但数据类型为整数型。
• 在使用该方法时，需要记得按照二进制补码的规则进行计算，以得到正确的结果。