Python - Tensorflow bitwise.left_shift() 方法

在 Tensorflow 中，位左移（bitwise.left_shift()）方法用于对给定张量的每个元素进行按位左移操作，其基本语法如下：

tf.bitwise.left_shift(x, y, name=None)

该方法接受 3 个参数：

• x：Tensor，输入张量。
• y：Tensor，表示将 x 按位左移 y 次。
• name：字符串，操作名称（可选）。

该方法返回一个张量，其数值等于将输入张量 x 中的每个元素左移 y 位后的结果。

下面是一个使用 tensorflow 的 bitwise.left_shift() 方法的示例：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.constant([2, 3, 4])
z = tf.bitwise.left_shift(x, y)

print(z)

输出结果如下：

tf.Tensor([ 4 16 48], shape=(3,), dtype=int32)

上面的示例中，我们定义了两个常量张量 x 和 y，并将它们传递给了 bitwise.left_shift() 方法。对于 x 中的每个元素，我们将其左移 y 中相应元素的值所表示的次数。输出结果 z 为一个新的张量，它的每个元素分别等于将 x 中对应元素左移 y 中对应元素的值所表示的次数之后得到的结果。

本例程将对 Tensorflow 中的 bitwise.left_shift() 方法进行介绍，涵盖了方法的基本语法、参数含义及输出结果的解释，并给出了一个具体的实例代码。