Python | 熊猫 Series.multiply()

介绍

multiply() 是 Pandas 库中的一个函数，它用来将两个 Pandas Series 相乘。这个函数使用了 NumPy 中的multiply() 函数，它可以自动对齐两个 Series。在这个函数中，如果两个 Series 不同，则会按照一个简单的规则进行缩放以匹配 Series。如果一个 Series 为空，则返回一个由所有元素设置为NaN的单个序列。

语法

Series.multiply(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

• other: 要相乘的另一个 Pandas Series。
• level: 在 DataFrame 中广播的级别。
• fill_value: 使用指定值替换 NaN。
• axis: 0或1。 0代表行，1代表列。

示例

示例数据

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], name='s1')
s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], name='s2')

示例1：两个Series相乘

s3 = s1.multiply(s2)
print(s3)

输出：

0     10
1     40
2     90
3    160
dtype: int64

示例2：在DataFrame中使用

df = pd.DataFrame({'s1': [1, 2, 3], 's2': [4, 5, 6]})
s3 = pd.Series([1, 2, 3], name='s3')
df['result'] = s3.multiply(df['s1'])
print(df)

输出：

   s1  s2  result
0   1   4       1
1   2   5       4
2   3   6       9

总结

multiply() 函数是 Pandas 库中处理数据的重要工具之一。它是用来将两个 Pandas Series 相乘的，同时使用了 NumPy 中的multiply() 函数来自动对齐两个 Series。如果您正在使用 Pandas 库，那么就一定要掌握这个函数。