Tensorflow.js tf.step()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.step()函数用于返回输入张量元素的步长，即如果元素大于 0，则返回 1，否则返回 alpha，其中 alpha 是函数step() 的参数。

句法：

tf.step (x, alpha)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• x：指定的输入张量。
• alpha：负输入值的梯度。

返回值：返回输入张量元素的步长。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([2, 0, -2, -5]);
  
// Calling the .step() function over
// the above tensor as its parameter and
// for the alpha value .2
x.step(.2).print();

输出：

Tensor
   [1, 0.2, 0.2, 0.2]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements as 
// the parameter for the .step() function with
// alpha value of 6
tf.tensor1d([0, .8, -1, -5.4]).step(6).print();

输出：

Tensor
   [6, 1, 6, 6]