📜  门| GATE-CS-2007 |第 72 题(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:27.661000             🧑  作者: Mango

题目

门 | GATE-CS-2007 | 第 72 题

题目描述

给定一个长度为 n 的数组 A,其中每个元素的值都为非负整数。定义以下两个指标:

  1. M(i,j) = max { A[i], A[i+1],...,A[j] },表示从 A[i] 到 A[j] 之间的最大值。

  2. S(i,j) = sum { A[i] + A[i+1] +...+A[j] },表示从 A[i] 到 A[j] 之间的总和。

现在,你需要编写一个函数,计算符合以下条件的元素对的数量:

  1. M(i,j) > 2 * S(i,j)

  2. M(i,j) 和 S(i,j) 的差值的绝对值小于等于 10 的 6 次方

返回元素对的数量。

函数签名

def count_elements(A: List[int]) -> int:
    pass
输入
  • A: 一个整数列表
输出
  • 返回元素对的数量

例子

assert count_elements([0, 1, 2, 3, 4]) == 0
assert count_elements([0, 1, 2, 3, 40]) == 1

解题思路

题目要求我们返回满足条件的元素对的数量,其中条件是满足:

  1. M(i,j) > 2 * S(i,j)

  2. M(i,j) 和 S(i,j) 的差值的绝对值小于等于 10 的 6 次方

对于数组 A,我们可以通过两个数组 M 和 S 来维护,其中 M[i][j] 表示从 A[i] 到 A[j] 之间的最大值,S[i][j] 表示从 A[i] 到 A[j] 之间的总和。对于 M 和 S 的计算,可以通过一次遍历数组 A 来实现,时间复杂度为 O(n^2)。

然后我们可以通过两个循环来遍历 M 和 S 数组,计算符合条件的元素对的数量即可,时间复杂度为 O(n^2),可以通过本题。

代码实现

from typing import List


def count_elements(A: List[int]) -> int:
    n = len(A)
    max_abs_diff = 10**6
    M = [[0] * n for _ in range(n)]
    S = [[0] * n for _ in range(n)]

    # 计算 M 和 S 数组
    for i in range(n):
        M[i][i] = A[i]
        S[i][i] = A[i]
        for j in range(i + 1, n):
            M[i][j] = max(M[i][j - 1], A[j])
            S[i][j] = S[i][j - 1] + A[j]

    # 统计元素对的数量
    count = 0
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1, n):
            if M[i][j] > 2 * S[i][j] and abs(M[i][j] - S[i][j]) <= max_abs_diff:
                count += 1

    return count

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2),其中 n 是数组 A 的长度,需要两次 O(n^2) 的循环来计算 M 和 S 数组,以及统计元素对的数量。

  • 空间复杂度:O(n^2),需要两个二维数组 M 和 S 来存储数组 A 的信息,空间复杂度为 O(n^2)。