NumPyRecarray.ravel()函数

NumPyRecarray.ravel()是一个将多维数组转化为一维数组的函数，对于多维的结构，ravel()函数会首先将其展开成一维结构，然后按照C序（按照行遍历，即按照最内层的维度，往外展开）或者F序（按照列遍历，即按照最外层的维度，往内展开）进行展开。

语法

numpy.recarray.ravel(order='C')

参数

• order: 字符串，可选（'C'或者'F'），默认为'C'。C表示展开后的数组为按照行遍历的一维数组；F表示展开后的数组为按照列遍历的一维数组。

返回值

展开后的一维数组。

示例

import numpy as np

a = np.rec.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('foo', 'i4'),('bar', 'i4')])
print("原数组：\n",a)
print("按照行遍历的展开数组：\n",a.ravel())
print("按照列遍历的展开数组：\n",a.ravel(order='F'))

输出结果：

原数组：
 [ (1, 2) (3, 4)]
按照行遍历的展开数组：
 [1 2 3 4]
按照列遍历的展开数组：
 [1 3 2 4]

以上示例中，展示了如何使用NumPyRecarray.ravel()进行多维数组的转化。原数组a为一个由两个二维数组组成的recarray结构，它的具体内容为：

[ (1, 2) (3, 4)]

使用a.ravel()函数时，默认按照行遍历展开，所以展开后的数组为[1 2 3 4]；而使用a.ravel(order='F')时，则按照列遍历展开，所以展开后的数组为[1 3 2 4]。

通过NumPyRecarray.ravel()函数，可以方便的将多维数组展开为一维数组，同时可以按照不同的序遍历，提高计算效率。