Streamlit Color DF

Streamlit Color DF是一个用于呈现 Pandas 数据框的 Streamlit 组件。它可以自动识别数据中的数字、文本和日期列，并且为每种类型的列使用不同的颜色。这使得数据分析更加直观，并且有助于快速发现数据中的模式和异常值。

安装

你可以使用 pip 来安装 Streamlit Color DF：

pip install streamlit-color-df

使用方法

要使用 Streamlit Color DF，你需要首先导入它：

from streamlit_color_df import color_dataframe

然后，你可以使用 color_dataframe() 函数来呈现 Pandas 数据框：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")
color_dataframe(data)

效果演示

以下是使用 Streamlit Color DF 展示数据框的样例效果：

配置选项

你可以使用 color_dataframe() 函数的各种参数来配置 Streamlit Color DF 的外观和行为。以下是一些常用的选项：

• number_format: 用于数字列的格式化字符串。默认为 {:.2f}。
• date_format: 用于日期列的格式化字符串。默认为 %Y-%m-%d %H:%M:%S。
• max_rows: 要显示的最大行数。默认为 100。
• max_cols: 要显示的最大列数。默认为 20。

例如，以下代码可以用深红色和黄色分别显示数值列和文本列：

color_dataframe(data,
                number_color="red",
                string_color="yellow")

总结

Streamlit Color DF 是一个简单易用的数据分析工具，可以大大提升数据探索的效率和便捷性。通过使用不同颜色区分数据类型，它使得数据更加直观，能够帮助你快速发现数据中的模式和异常值。如果你是一名数据分析师或数据科学家，那么 Streamlit Color DF 值得一试！