Python-Plotly 中的悬停文本和格式设置

在Python-Plotly中，可以通过悬停文本和格式设置来增强数据可视化的交互性和可读性。悬停文本可以为数据点提供更多的信息，格式设置可以提高可读性和美观度。

悬停文本

Plotly中的悬停文本可以通过hovertext或者customdata参数来指定。hovertext可以直接为每个数据点提供悬停文本，而customdata可以将任意类型的自定义数据绑定到每个数据点，这些自定义数据可以在悬停事件触发时读取。

下面是一个例子，使用hovertext对每个数据点进行标注：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
                 hover_name="species", hover_data=["petal_width"])
fig.update_traces(hovertemplate="<br>".join(["sepal_length: %{y}",
                                             "sepal_width: %{x}",
                                             "petal_width: %{customdata[0]}"]))
fig.show()

输出的图像可以鼠标悬停在数据点上显示其相关信息：

在上面的例子中，我们还使用了hovertemplate参数来设置悬停文本的格式，可以使用百分号占位符（%）来表示不同的数据点信息。

格式设置

Plotly中的格式设置可以通过layout和update_layout方法来实现。layout方法可以设置图形的整体布局，而update_layout方法可以更新已有的布局。

下面是一个例子，通过update_layout方法来设置图表的颜色、字体和标题：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop",
                 color="continent", hover_name="country",
                 log_x=True, size_max=60)
fig.update_layout(
    title="Gapminder 2007",
    font=dict(
        family="Courier New, monospace",
        size=18,
        color="#7f7f7f"
    ),
    paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
    plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
    hovermode='closest'
)
fig.show()

输出的图像使用了带颜色的数据点、经过格式化的标题和字体：

在上面的例子中，我们使用了font参数来设置字体的类型、大小和颜色，使用了paper_bgcolor和plot_bgcolor参数来设置图表的背景色，还使用了hovermode参数来设置悬停模式为最近模式。

结论

通过Python-Plotly中的悬停文本和格式设置，我们可以轻松地为数据可视化图表增加更加详细的信息和更好的可读性。这些功能可以大大提高交互性和用户体验，帮助用户从数据中更好地发现模式和趋势。