MySQL 中的 VARIANCE()函数

有时我们需要计算 MySQL 中某个表达式的总体标准方差。 VARIANCE()函数可在 MySQL 中用于此目的。如果在给定的表达式中没有找到匹配的行，则返回 NULL。

句法：

VARIANCE(expr);

参数：此方法只接受一个参数。

expr：我们要计算标准方差的输入表达式。

返回：它返回总体标准方差。

示例-1：

使用 VARIANCE函数从给定的 StudentMarks 表中查找 sub1mark 列的标准方差。

创建 StudentMarks 表：

CREATE TABLE StudentMarks
(
StudentId INT AUTO_INCREMENT,  
StudentName VARCHAR(100) NOT NULL,
Roll INT NOT NULL,
Sub1Mark INT NOT NULL,
Sub2Mark INT NOT NULL,
Sub3Mark INT NOT NULL,
TotalMarks INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(StudentId )
);

插入数据到表中：

INSERT INTO StudentMarks
(StudentName, Roll, Sub1Mark, Sub2Mark, Sub3Mark,  TotalMarks)
VALUES
('Amit Jana', 10100, 85, 80, 95, 260),
('Labanya Mallick', 11000, 81, 89, 95, 265),
('Virat Sharma', 12000, 75, 83, 90, 248),
('Sayani Samanta', 13000, 95, 90, 99, 284),
('Riyanka Panda', 14000, 70, 87, 88, 245), 
('Ritika Shah', 15000, 78, 89, 90, 257);

要验证使用以下命令如下。

SELECT  * from StudentMarks;

输出：

STUDENTID	STUDENTNAME	ROLL	SUB1MARK	SUB2MARK	SUB3MARK	TOTALMARKS
1	Amit Jana	10100	85	80	95	260
2	Labanya Mallick	11000	81	89	95	265
3	Virat Sharma	12000	75	83	90	248
4	Sayani Samanta	13000	95	90	99	284
5	Riyanka Panda	14000	70	87	88	245
6	Ritika Shah	15000	78	89	90	257

现在我们要找到 sub1mark 列的标准方差。

SELECT  VARIANCE(Sub1Mark) as Sub1Variance 
FROM StudentMarks;

输出：

SUB1VARIANCE
62.88888888888891

示例 2

现在我们要找到总分列的标准方差。

SELECT  VARIANCE(TotalMarks) as VarianceOfTotalMarks 
FROM StudentMarks;

输出：

VARIANCEOFTOTALMARKS
163.13888888888877

示例 3：在此示例中，我们将找到在公司 'ABC Corp.' 工作的员工收入的总体标准方差。为了演示创建一个名为 EmloyeeDetails 的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

插入数据到表中：

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要验证使用以下命令如下。

Select * FROM EmployeeDetails;

输出：

EMPLOYEE_ID	EMPLOYEE_NAME	WORKING_AT	WORK_LOCATION	JOINING_DATE	ANNUAL_INCOME
1	Amit Khan	XYZ Digital	Kolkata	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	ABC Corp.	Kolkata	2018-12-16	500000
3	Aniket Sharma	PQR Soln.	Delhi	2020-01-11	300000
4	Maitree Jana	XYZ Digital	Kolkata	2019-05-01	400000
5	Priyanka Ojha	ABC Corp.	Delhi	2019-02-13	350000
6	Sayani Mitra	XYZ Digital	Kolkata	2019-09-15	320000
7	Nitin Dey	PQR Soln.	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln.	Kolkata	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	ABC Corp.	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ Digital	Delhi	2019-04-18	450000

现在我们要找到那些在“ABC Corp.”工作的员工的年收入的总体标准方差。

SELECT  'ABC Corp.' AS 'Company_Name',
VARIANCE(Annual_Income) as VarianceOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where WORKING_AT = 'ABC Corp.';

输出：

COMPANY_NAME	VARIANCEOFANNUALINCOME
ABC Corp.	10555555555.555557