Python中的 sympy.stats.variance()函数

在统计学中，方差是度量随机变量的离散程度的一种度量。在 Python 中，可以使用 sympy.stats.variance() 函数计算给定随机变量的方差。

语法

sympy.stats.variance(rv, condition=None, **kwargs)

参数说明

• rv：随机变量
• condition：条件
• kwargs：其他参数

返回值

给定随机变量的方差。

示例

下面是使用 sympy.stats.variance() 函数计算随机变量方差的示例：

from sympy import symbols
from sympy.stats import Normal, variance

# 定义随机变量
mu = symbols('mu')
sigma = symbols('sigma', positive=True)
X = Normal('X', mu, sigma)

# 计算随机变量方差
variance(X).simplify()

输出：

sigma**2

在上面的示例中，定义了一个正态分布随机变量 X，然后使用 variance() 函数计算了其方差。

参数说明

在使用 variance() 函数时，可以设置 condition 参数，表示设置条件的方差。例如下面的示例：

from sympy import symbols
from sympy.stats import Normal, variance
from sympy import Eq

# 定义随机变量
mu = symbols('mu')
sigma = symbols('sigma', positive=True)
X = Normal('X', mu, sigma)

# 计算随机变量方差，并设置条件
variance(X, condition=Eq(mu, 1)).simplify()

输出：

sigma**2

在上面的示例中，首先定义了正态分布随机变量 X，然后使用 variance() 函数计算其方差，并设置了条件 mu=1。

除此之外，在使用 variance() 函数时，还可以设置其他的参数，例如使用 distributions 参数指定随机变量的分布类型，使用 evaluate 参数表示是否计算表达式的值，等等。