📜  Python中的 sympy.stats.variance()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:36.376000             🧑  作者: Mango

Python中的 sympy.stats.variance()函数

在数学中,方差是检查实际值和任何随机输入之间差异的方法,即可以将方差计算为这两个值的平方差。借助sympy.stats.variance()方法,我们可以使用该方法计算方差的值。

示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用sympy.stats.variance()方法,我们能够使用这种方法计算方差的值。

# Import Sympy and variance
from sympy.stats import P, variance, Die
  
X, Y = Die('X', 5), Die('Y', 3)
  
# Using stats.variance() method
gfg = variance(X + Y)
  
print(gfg)

输出 :

8/3

示例 #2:

# Import Sympy and variance
from sympy.stats import P, variance, Die
  
X, Y = Die('X', 2), Die('Y', 4)
  
# Using stats.variance() method
gfg = variance(X * Y)
  
print(gfg)

输出 :

75/16