如何在 R 中堆叠 DataFrame 列？

当你需要将多个 R DataFrame 中的列堆叠在一起时，可以使用 tidyr 包中的 gather 函数。

堆叠多个列

下面是 gather 函数的基本语法：

gather(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE)

其中，data 表示需要堆叠的 DataFrame，key 表示堆叠后的列名，value 表示堆叠后的值列名。... 表示需要堆叠的列名，多个列名可以用逗号分隔。na.rm 和 convert 分别表示是否删除缺失值和是否自动转换数据类型。

以下是一个例子，演示如何堆叠多个列：

library(tidyr)

# 创建一个 DataFrame
df <- data.frame(
  ID = 1:3,
  Age = c(20, 30, 40),
  Height = c(175, 165, 180),
  Weight = c(70, 80, 90)
)

# 堆叠 Age、Height、Weight 列
df_gathered <- gather(df, key = "measurement", value = "value", Age, Height, Weight)

在上面的例子中，我们先创建了一个 DataFrame，包含四列（ID、Age、Height 和 Weight）。然后使用 gather 函数将 Age、Height 和 Weight 列堆叠在一起，命名保存的堆叠后的 DataFrame 为 df_gathered。

堆叠全部列

如果需要将 DataFrame 中所有列都堆叠在一起，可以使用 gather 函数的另一个形式，如下所示：

gather_all(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE)

其中，data 表示需要堆叠的 DataFrame，key 表示堆叠后的列名，value 表示堆叠后的值列名。... 表示需要忽略的列名，可以使用 "-" 表示忽略所有列。na.rm 和 convert 分别表示是否删除缺失值和是否自动转换数据类型。

以下是一个堆叠全部列的例子：

library(tidyr)

# 创建一个 DataFrame
df <- data.frame(
  ID = 1:3,
  Age = c(20, 30, 40),
  Height = c(175, 165, 180),
  Weight = c(70, 80, 90)
)

# 堆叠全部列
df_gathered <- gather_all(df, key = "measurement", value = "value", -ID)

在上面的例子中，我们先创建了一个 DataFrame，包含四列（ID、Age、Height 和 Weight）。使用 gather_all 函数将除 ID 列以外的所有列堆叠在一起，命名保存的堆叠后的 DataFrame 为 df_gathered。

结论

使用 tidyr 包中的 gather 函数，可以方便地堆叠 DataFrame 中的多个列或全部列。通过本文的介绍和示例，希望你能更加熟练地使用这个函数。