将多个 python pandas 数据框导出到单个 excel 文件 - Python

在数据分析工作中，经常需要将多个 pandas 数据框导出到单个 excel 文件中，以便进行比较和分析。本篇文章将介绍如何使用 Python 中的 pandas 库和 openpyxl 库实现此目标。

环境要求

本篇文章基于 Python 3.6 及以上版本，需要安装 pandas 库和 openpyxl 库。如果您尚未安装这些库，请使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

代码实现

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook

# 创建多个数据框
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'c': [7, 8, 9], 'd': [10, 11, 12]})

# 创建 excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将每个数据框写入到 excel 文件的不同 sheet 中
ws1 = wb.create_sheet('Sheet1')
for r in dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True):
    ws1.append(r)

ws2 = wb.create_sheet('Sheet2')
for r in dataframe_to_rows(df2, index=False, header=True):
    ws2.append(r)

# 保存 excel 文件
wb.save('output.xlsx')

这个程序主要分为三个部分：

1. 创建多个数据框，用于模拟实际场景
2. 创建 excel 文件，并使用 create_sheet() 函数创建多个 sheet，分别用于存储不同的数据框
3. 使用 dataframe_to_rows() 函数将数据框转换成行，然后使用 append() 函数将数据写入到对应的 sheet 中

注意事项

当您将多个数据框写入到同一个 excel 文件中时，您需要注意以下事项：

1. 每个数据框应该写入到一个新的 sheet，避免混淆和覆盖
2. 请确保每个数据框中的列名和列顺序相同，以便在写入 excel 文件时保留正确的结构
3. 请确保写入到 excel 文件中的数据类型正确，以避免后续的分析和计算错误

结论

本篇文章介绍了如何使用 Python 中的 pandas 库和 openpyxl 库将多个 pandas 数据框导出到单个 excel 文件中。通过本篇文章的实践，您应该能够熟练掌握相关的编程技巧，帮助您在工作中更高效地处理数据分析任务。