使用Python Pandas 连接来自多个文件的 Excel 数据

让我们看看如何合并两个excel文件的数据，并将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

我们有 2 个文件， registration details.xlsx和exam results.xlsx 。

registration details.xlsx

我们在此文件中有 7 列，其中包含 14 个独特的学生详细信息。列名如下：

• 入学日期
• 学生的名字
• 性别
• 出生日期
• 学生电子邮件 ID
• 查询编号
• 注册号码。

exam results.xlsx

我们在此文件中有 7 列，其中包含 32 个独特的学生详细信息。列名如下：

• 注册号码。
• 姓名
• 尝试的问题数
• 正确的
• 不正确
• 获得的分数
• 百分比

您可以从以下链接下载这些文件：registration details.xlsx 和 Exam results.xlsx。

现在，让我们看看这两个文件之间的公共列：

所以 excel 文件之间的共同列是REGISTRATION NO 。所以我们需要合并这两个文件，使新的 excel 文件只包含所需的列，即：

算法 ：

1. 导入 Pandas 模块。
2. 使用read_excel()函数读取这两个文件。
3. 使用merge()函数将它们组合起来。
4. 使用to_excel()函数来创建结果文件。

# importing the module
import pandas
  
# reading the files
f1 = pandas.read_excel("registration details.xlsx")
f2 = pandas.read_excel("exam results.xlsx")
  
# merging the files
f3 = f1[["REGISTRATION NO", 
         "STUDENT EMAIL ID "]].merge(f2[["REGISTRATION NO", 
                                         "Name", "Marks Obtained", 
                                         "Percentage"]], 
                                     on = "REGISTRATION NO", 
                                     how = "left")
  
# creating a new file
f3.to_excel("Results.xlsx", index = False)

输出 ：

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