Numpy MaskedArray.resize()函数 | Python

简介

MaskedArray.resize() 函数可以重新调整一个数组的大小，并且可以在需要的情况下插入新的 mask 值或新的空值。

该函数是 numpy.ma.resize() 函数的别名，是 numpy 包中用于处理带有缺失值的数组的工具包 numpy.ma 中的函数之一。

语法

该函数的语法如下：

numpy.ma.MaskedArray.resize(new_shape, refcheck=True)

参数

该函数接受以下参数：

• new_shape：用于指定重新调整大小后数组的新形状。
• refcheck：默认值为 True，如果设置为 True，则在重新创建 mask 数组时将检查是否存在相同的数组。如果存在，则将使用相同的数组。

返回值

该函数不返回任何值，它会直接改变调用数组的形状以及它包含的数据和 mask 值。

示例

import numpy as np

arr = np.ma.MaskedArray([1, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, True])

print("调整前:")
print(arr)
print(arr.shape)

arr.resize((6,))

print("调整后:")
print(arr)
print(arr.shape)

输出结果如下：

调整前:
[1 -- 3 --]
(4,)
调整后:
[1 -- 3 -- -- --]
(6,)

在上面的示例中，我们创建了一个带有两个 mask 值的一维 MaskedArray，然后使用 resize() 函数将其调整为一个长度为 6 的数组。在调整后的数组中，两个 mask 值被保留，并且其余位置被填充为空值。

注意事项

• 如果新形状小于原始形状，则保留原始形状中最后的元素。
• 如果新形状大于原始形状，则向最后添加对应数量的空值和 mask 值。
• 如果 mask 值不足，则新 mask 值将被插入到最后。
• 如果 mask 值过多，则多余的 mask 值将被丢弃。