Numpy MaskedArray.std()函数 | Python

简介

Numpy MaskedArray.std()函数返回一个给定数组的标准差，其中被屏蔽的元素被忽略。

numpy.ma.std(arr, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>)

参数

• arr：数组。
• axis：轴。默认值为None，表示计算所有值的标准差。
• dtype：数据类型。默认为None，表示自动推断数据类型。
• out：输出数组。默认为None，表示返回新数组。
• ddof：自由度的差异。默认为0。
• keepdims：保留维度。默认为<no value>，表示不保留维度。

返回值

一个标量或数组。

示例

import numpy as np

x = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5], mask=[0, 0, 0, 1, 1])

print(np.ma.std(x))
# 1.5

print(np.ma.std(x, axis=0))
# masked_array(data=2.0,
#              mask=False,
#        fill_value=1e+20)

print(np.ma.std(x, axis=1))
# masked_array(data=[0.0],
#              mask=[False],
#        fill_value=1e+20)

在这个示例中，创建了数组x，其中前三个元素不被屏蔽，后两个元素被屏蔽。计算x的标准差应该忽略被屏蔽的元素，因此np.ma.std(x)输出1.5。在np.ma.std(x, axis=0)中，axis=0表示对沿轴0的所有值计算标准差，输出结果是一个标量。在np.ma.std(x, axis=1)中，axis=1表示对沿轴1的所有值进行操作，输出结果是一个一维数组。