Numpy MaskedArray.argmax()函数 | Python

MaskedArray.argmax()函数是Numpy中的一个函数，可用于返回数组中的最大值的索引，忽略掩码中的值。

用法

numpy.ma.MaskedArray.argmax(self, axis=None, fill_value=None, out=None)

参数说明：

• axis - 需要计算最大值的轴。默认为None，表示在展平的数组中查找最大值。可以为整数、元组等。
• fill_value - 当对被屏蔽的值取最大值时用于填充的值。默认值为None，表示使用numpy的默认值。
• out - 可选参数，用于接收结果的输出数组。

示例

import numpy.ma as ma

data = ma.array([1,2,3,4,5,6], mask=[0,0,0,1,1,1])
print(data.argmax())  # 输出：2

本例中，数据中的3、4、5被屏蔽了，而argmax()函数将忽略这些已被屏蔽的数值。因此，其返回的结果为2，即数据中未屏蔽的最大值3所在的位置。

注意事项

当所有值都被屏蔽时，argmax()函数将返回masked，表示返回值是缺省值。因此，在使用argmax()函数之前，需要确保至少有一个被屏蔽的数值未被忽略。

此外，对于有多个最大值的情况，argmax()函数将返回最后一个最大值的索引。

总结

argmax()函数是一个实用的工具，可用于查找未被屏蔽的最大值的索引，而不处理被屏蔽的值。它的使用非常简单，只需要传入数组即可。如果需要计算多个轴的最大值索引，则需要在调用函数时传递axis参数。