测试用例生成|设置3(未加权树和加权树)

介绍

在软件开发中，测试用例生成是保证软件质量的重要手段之一。在测试用例生成中，尤其是针对树结构的程序，如何生成准确的测试用例是非常关键的。本文将介绍如何在未加权树和加权树上生成测试用例。

未加权树

未加权树指的是每条边没有权重的树结构。在未加权树中，我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来生成测试用例。

DFS

在DFS生成测试用例时，我们从根节点开始进行遍历，并在每个节点处记录该节点的值。遍历完毕后，我们将记录的节点值序列作为测试用例。

以下是一个未加权树结构的示例：

对于该未加权树，我们可以使用DFS生成以下测试用例：

1 2 5 6 7 3 4

BFS

在BFS生成测试用例时，我们从根节点开始进行遍历，并在每个节点处记录该节点的值。遍历完毕后，我们将记录的节点值序列作为测试用例。

对于以上未加权树，我们可以使用BFS生成以下测试用例：

1 2 3 5 4 6 7

加权树

加权树指的是每条边带有权重的树结构。在加权树中，我们可以使用最小生成树算法来生成测试用例。

最小生成树算法

最小生成树算法包含了Kruskal算法和Prim算法两种，它们均可以用来生成加权树的最小生成树。在生成测试用例时，我们可以采用以下步骤：

1. 构造一个加权树（例如，使用Kruskal算法或Prim算法）；
2. 从根节点开始进行DFS遍历，并在每个节点处记录该节点的值；
3. 遍历完毕后，我们将记录的节点值序列作为测试用例。

以下是一个加权树结构的示例：

对于该加权树，我们可以使用Kruskal算法或Prim算法生成最小生成树，并采用DFS生成以下测试用例：

1 2 6 4 5 3

结论

测试用例生成是软件开发中非常重要的一环。在针对树结构程序的测试用例生成中，我们可以使用DFS、BFS或最小生成树算法来生成准确的测试用例。这些方法都能生成不同类型树结构的测试用例，程序员可以根据不同需求选择不同的方法。