DBMS中的规范化过程

随着信息系统应用的不断推广和发展，数据库系统已成为应用最广泛的信息化工具之一。作为数据存储和管理的核心技术，数据库系统的设计和开发具有很重要的意义。在数据库系统的设计和开发中，规范化是一个非常重要的概念。

什么是规范化

规范化在数据库系统中是指对关系型数据库中的各个表进行层次化处理的过程。它通过将表中的冗余数据去掉，使表之间的关系更加简单、清晰，从而提高整个系统的运行效率和数据维护的方便程度。

规范化的优点

规范化具有如下优点：

• 数据冗余度较小，存储空间的利用率高，同时还可以减少数据不一致性的发生。
• 数据表结构更加清晰，增加了数据库的可维护性和可扩展性。
• 数据库系统的性能和安全性得到了提高。

规范化的级别

规范化过程根据表中数据之间的依赖关系分为不同的级别，常见的规范化级别有如下几种：

第一范式（1NF）

第一范式是指表的每一列都是单一属性，不可再分的，也就是说每一列都不可再拆分成更小的数据项。

例如：

订单表：
订单ID    订单日期    订单金额    商品名称     商品数量
001       2020/01/01  100.00      A商品        10

以上表设计已经满足第一范式要求，因为每一列都代表了单一属性。

第二范式（2NF）

第二范式是指表中每个非主键属性都完全依赖于主键，也就是说非主键属性不能部分依赖于主键。

例如：

学生表：
学号      姓名       年龄      学院        系别
001       张三       20        计算机学院  计算机系

以上表设计不满足第二范式要求，因为学院和系别属性仅仅依赖于学号主键的一部分信息。应该将表拆分成两个表：学生表和学院表。

第三范式（3NF）

第三范式是指表中任何非主键字段不能依赖于其他非主键字段。也就是说，一个表中出现的每一列数据都是独立的，不会因为其他非主键字段的添加或删除而出现冗余数据的情况。

例如：

订单表：
订单ID    订单日期    顾客名称     联系方式          地址
001       2020/01/01 张三        10086           上海市浦东新区

以上表设计不满足第三范式要求，因为顾客名称和联系方式两个属性只依赖于订单ID，而与地址属性没有任何关系，所以应该将表拆分成两个表：订单表和顾客表。

总结

规范化是数据库系统中必不可少的一部分，并且对于数据库系统的设计和开发都具有很重要的意义。程序员应该掌握规范化的相关知识，能够快速、准确地对数据库进行设计和开发。