Chegg 面试经历 |高级软件工程师

最近我参加了Chegg的高级软件工程师面试。以下是我的面试经历：

简介

Chegg是一家提供在线教育和学生服务的公司，主要为大学生提供教科书出租，课程辅导等服务。作为一名高级软件工程师，我被邀请面试他们的技术团队。

前置准备

在面试之前，我做了大量的准备工作。首先，我研究了Chegg的业务模式和技术栈。其次，我对他们的招聘网页上列出的技能和职责进行了认真研究，并准备了答案。最后，我浏览了一些在网上找到的类似面试问题，并进行了一些实践。

面试流程

该面试共分为四个部分：技术笔试、技术面试、行为面试和团队面试。

技能笔试

该部分主要测试我的编程和算法能力。这里有5道题目，要求我在一个小时内编写代码解决。

以下是其中一道问题的markdown代码片段：

## 给定一个单词列表和一个字符串，编写一个函数来确定字符串是否是列表中任何单词的字谜。 
##如果有，则返回匹配的单词，否则返回空字符串。
## #“day” => True
##“day“和”today”都是“day”的字谜，如果你能在列表中找到“day”或“today”，那么返回“day”，否则返回空字符串
## ["able", "ale", "apple", "bale", "kangaroo"] and "abple" => "able"，
##因为“able”是“abple”的字谜

def find_word(matches, s):
    d = {}
    for word in matches:
        for ch in word:
            if ch not in d:
                d[ch] = 0
            d[ch] += 1
    for ch in s:
        if ch not in d:
            return ""
        d[ch] -= 1
        if d[ch] < 0:
            return ""
    for k in d:
        if d[k] < 0:
            return ""
    for word in matches:
        if sorted(word) == sorted(s):
            return word
    return ""

技术面试

该部分测试了我的技术知识和经验。面试官提出了一些与Chegg相关的技术问题，并确保我对他们的技术栈和实践有足够的了解。

其中，我被问到最难的问题是如何处理具有大规模用户的系统中的扩展性问题。我使用了一些散布在多个服务器上的NoSQL数据库的解决方案，这样我们就可以快速扩展服务器，而不必担心数据一致性问题。此外，我们还使用了缓存和负载均衡以支持更大的用户量。

行为面试

在这个阶段，面试官主要想了解我的个人和职业背景，我的领导力和团队协作能力。他们问了我的经验和如何解决可能出现的问题。

团队面试

在这个阶段，我与Chegg团队的其他成员进行了面试。目的是确保我适合他们的团队文化并具有他们想要的职业素质。

总结

整个面试过程非常令人愉快且高效。在面试之前，我准备了很多答案以确保自己能够顺利完成面试。同时，我也在面试中和面试官建立了非常良好的联系，并获得了很多有价值的反馈和建议。